现行桥梁动载试验多采用环境激励作为激励源，并应用傅立叶变换方法对输出信号处理。但环境激励随机性大且输入未知，常不能满足输入为平稳白噪声序列的假定；傅立叶变换只能对单点响应数据分析，分析过程中不考虑复杂的系统特性。文章基于Ansys有限元分析软件，建立了某实际桥梁的有限元计算模型，模拟计算在"理想环境激励"和"现实环境激励"下模型的加速度响应，并采用现行动测方法识别模型频率。对结果对比分析可以看出，现行动测方法识别结果具有不准确性和不确定性。因此引入已知输入激励对传统方法进行优化，提高了频率识别结果的准确性并弱化了激励对频率识别的影响。继而，又探讨应用随机子空间方法(SSI)，对模型中测量的多个响应数据和输入激励进行分析，表明了该方法亦可以提高频率识别结果的稳定性和准确性。