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本文介绍了几种模糊聚类分析的方法,包括模糊C-均值算法、改进的模糊C-均值算法、模糊K-近邻分类等,其中对于模糊K-近邻分类作了尤为详尽的介绍,对比了传统分类器和模糊分类器的区别,并对模糊聚类分析方法的发展历史及其在工程中的应用作了概括.
模糊聚类分析方法及应用
【摘 要】
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本文介绍了几种模糊聚类分析的方法,包括模糊C-均值算法、改进的模糊C-均值算法、模糊K-近邻分类等,其中对于模糊K-近邻分类作了尤为详尽的介绍,对比了传统分类器和模糊分类
【机 构】
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中科院声学所(北京)
【出 处】
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全国(第六届)自动化应用技术交流会
【发表日期】
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2001年期
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