【摘 要】
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本文根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,采用超高频法对模拟装置内所设计的4种GIS局部放电物理模型进行了大量的局部放电试验,获得了真实可靠的UHF PD波形样本。根据粗糙集
【机 构】
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重庆市电力公司江北供电局,401147
【出 处】
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重庆市电机工程学会2010年学术会议
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本文根据GIS设备绝缘缺陷放电形式和特点,采用超高频法对模拟装置内所设计的4种GIS局部放电物理模型进行了大量的局部放电试验,获得了真实可靠的UHF PD波形样本。根据粗糙集理论的基本原理,提出了一种基于粗糙集理论与径向基神经网络(RS-RBFNN)的超高频局部放电信号识别方法,阐明了该算法的原理,并将所构造的超高频局部放电信号特征空间输入到已训练好的RS-RBF神经网络中,从而获得了优良的识别效果,总体识别率在94%以上。
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