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本文结合灰色关联度和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用灰色关联度求取变权组合预测的权值;然后以各单个预测模型作为输入,相应的权值作为输出,建立权值的神经网络模型,并预测以后的权值;最后利用所预测的权值建立变权组合预测模型.
基于灰色关联度和神经网络的变权组合预测模型研究
【摘 要】
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本文结合灰色关联度和人工神经网络各自的优点,提出了一种变权组合预测方法.首先利用灰色关联度求取变权组合预测的权值;然后以各单个预测模型作为输入,相应的权值作为输出,
【机 构】
：
东华大学,机械工程学院,上海,200051;浙江理工大学,机械与自动控制学院,杭州,310018浙江理工大学,机械与自动控制学院,杭州,310018;浙江工商大学,信息与电子工程学院,杭州,31003
【出 处】
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2006中国控制与决策学术年会
【发表日期】
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2006年7期
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