【摘 要】
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随着高保真度、便携式录音设备的普及,攻击者利用回放语音进入说话人识别系统成为可能,将对合法用户的权益造成损害.为改善识别系统此类安全问题,则必须防止攻击者利用回放语音的成功闯入.本文通过分析对比原始语音与回放语音频率域幅值的变化,发现偷录设备及回放设备增强了回放语音频域值,提出了一种基于频率值分布的回放语音检测算法,利用信息量表征个体与整体之间的关系,并提出信息量差值概念来表征相邻数值的变化;最后
【机 构】
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宁波大学纵横智能研究所,浙江宁波315211
【出 处】
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第十三届全国信息隐藏暨多媒体信息安全学术大会
论文部分内容阅读
随着高保真度、便携式录音设备的普及,攻击者利用回放语音进入说话人识别系统成为可能,将对合法用户的权益造成损害.为改善识别系统此类安全问题,则必须防止攻击者利用回放语音的成功闯入.本文通过分析对比原始语音与回放语音频率域幅值的变化,发现偷录设备及回放设备增强了回放语音频域值,提出了一种基于频率值分布的回放语音检测算法,利用信息量表征个体与整体之间的关系,并提出信息量差值概念来表征相邻数值的变化;最后构造了113维特征作为最终特征集.经实验结果表明,该算法能够有效的识别回放语音,增强识别系统抵抗回放语音攻击的能力.
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