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数据挖掘是数据库中知识发现的核心。用粗糙集进行数据挖掘是被采用的一种新的有效方法,但传统粗糙集分类方法过于严格,对噪音过分敏感。针对信息的不确定性及数据中存在的噪音,对基于rough set理论数据挖掘模式进行研究并提出改进的数据挖掘模式,用它可使分类更合理,约简更有效,抽取的规则更可信。