【摘 要】
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本研究利用中央气象局LAPS(Local Analysis and Prediction System)短时预报系统进行系集降水机率预报,目的在于降低预报偏差,并将预报的不确定性数传达给使用者,以期得
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本研究利用中央气象局LAPS(Local Analysis and Prediction System)短时预报系统进行系集降水机率预报,目的在于降低预报偏差,并将预报的不确定性数传达给使用者,以期得到更具参考价值的短时定量降水预报.目前发展的LAPS系集降水预报是时间延迟之多模式系集降水机率预报.FQPF的优点在于它是利用系集成员实际的资料分布状况来决定机率,用以描述降水超过某一门槛值的机率,因而可将数值天气预报过程中的不确定性传达给预报员或使用者；时间延迟之系集预报(time-lagged ensemble)的优点在于可利用前几报的预报结果来增加系集成员而不需额外耗资计算资源；而多模式系集预报(ultimodel ensemble)则可由增加系集散度(spread)以择取预报过程中更多的不确定性来源.除系集成员之组合设计外,对于有偏差(bias)的系集降水机率预报,后端校正(calibration)是一个相当重要的程序,因而本研究也采用线性回归(linear regression,LR)方法对系集降水机率预报进行校正,以降低预报偏差.利用2008年台风个案作为后端线性回归校正模式之训练样本,对2009年台风个案进行PQPF校正显示,LR方法可以改善FQPF之结果.
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