降雨能诱发大量滑坡发生，给人们的生产生活造成了极大地威胁，但现阶段对滑坡的传统监测手段，可视性与智能性不足不能满足工程需要。本文将滑坡监测与三维GIS技术相结合，建立了三维滑坡的监测信息系统，为滑坡监测数据表达和成果分析提供了一个可视化的智能信息平台。针对滑坡多种诱发因子的耦合问题，主要探讨了降雨对滑坡的影响机理，分析了滑坡的影响因子，利用层次分析法，对复杂问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的评价（决策）方法，确定滑坡评定数学模型，并与GIS组件集合搭建起三维滑坡监测系统。在应用研究基础上，介绍了监测系统的结构与功能，并对滑坡的易滑性进行智能评定分析。在GIS空间分析和空间数据库的支持下，系统根据岩性、坡度、坡向、缓冲距离等滑坡控制参数对数据库中的格网数据进行因子加权叠加运算，对评定结果进行赋值，分为极高、高、中、低与难等5类易发区。该系统集成了监测工作中数据的采集、处理、存储、实时显示、浏览查询、预警预报等功能，为相关的滑坡监测工程提供了科学化、规范化的应用实践基础，提高了在降水诱因条件下滑坡监测的管理水平和信息化程度。