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基于EM算法缺失数据下混合模型的参数估计
基于EM算法缺失数据下混合模型的参数估计
来源 :第十三届中国管理科学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dsq223
【摘 要】
:
本文以贝叶斯原理为理论依据,对于有缺失数据的混合模型,用EM算法推导了参数估计迭代公式。并以文献[13]中的数据建立混合模型。通过计算机模拟,得到了缺失10%,30%,50%时参数
【作 者】
:
张香云
【机 构】
:
浙江农林大学天目学院,浙江临安311300
【出 处】
:
第十三届中国管理科学学术年会
【发表日期】
:
2011年10期
【关键词】
:
缺失数据
EM算法
参数估计
混合模型
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本文以贝叶斯原理为理论依据,对于有缺失数据的混合模型,用EM算法推导了参数估计迭代公式。并以文献[13]中的数据建立混合模型。通过计算机模拟,得到了缺失10%,30%,50%时参数的估计结果,并把得到的结果与线性模型下三种方法的估计结果做了比较分析。
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