【摘 要】
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预测工作是水资源管理中掌握未来发展趋势的关键。考虑到用水序列的非线性特点,本文采用BP网络方法进行用水量的预测。以气温、节日量、阴晴量为模型的输入,以日用水量为模型
【机 构】
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合肥工业大学土建学院,合肥230009
【出 处】
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华东地区给水排水技术情报网第十六届年会
论文部分内容阅读
预测工作是水资源管理中掌握未来发展趋势的关键。考虑到用水序列的非线性特点,本文采用BP网络方法进行用水量的预测。以气温、节日量、阴晴量为模型的输入,以日用水量为模型的输出。实例分析说明,应用BP网络预测得到的日用水量数据达到较高的预测精度,具有较好的应用前景。
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