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电力系统故障恢复是一个多目标、多阶段的混合非线性多约束优化问题，难以建立数学模型。蚁群优化算法是一种新的模拟自然生物群体行为的进化算法，为求解复杂的组合优化问题提供了一种新思路，具有较强的发现优化解的能力，但也存在一些缺点如容易出现停滞现象、收敛速度慢等。本文针对其缺点，提出一种改进蚁群算法(Improved Ant Colony Algorithm:IACA)，并应用于电力系统故障恢复问题中。通过算例分析，验证了该算法的有效性和快速性。