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该文针对神经元网络定限值控制存在训练时间长的不足，首次提出一种反偏差方法，即为加快系统初始响应，又不致使超调过大，在输出神经元阈值中引入反偏差函数，在不改变网络学习算法的情况下改进网络的学习状态，缩短网络训练时间，提高网络的收敛速度，该方法具有普遍实用性，为神经网络控制和应用提供了一种新思路。
在线自适应控制神经元阈值的选取
【摘 要】
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该文针对神经元网络定限值控制存在训练时间长的不足，首次提出一种反偏差方法，即为加快系统初始响应，又不致使超调过大，在输出神经元阈值中引入反偏差函数，在不改变网络学习算法的
【机 构】
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理工大学自动化系
【出 处】
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中国控制会议
【发表日期】
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1997年期
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