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错误信息持续影响效应(the Continued Influence Effect, CIE)是指对最初呈现的错误信息进行更正后,个体在之后的记忆和推理中仍然会持续依赖错误信息(如Wilkes&Leatherbarrow, 1988)。目前对错误信息CIE个体差异的研究相对较少。Brydges等(2018)的研究发现工作记忆(Working Memory,WM)能够显著预测CIE,然而该研究中采用复杂广度任务测量WM,更多考察的是存储容量部分(Conway et al.,2005)。CIE的心理模型理论认为,错误信息的更正过程涉及信息的更新。因此,WM刷新成分可能在CIE中起到重要作用(Brydges et al., 2018; Ecker et al., 2014)。基于此,本研究在考察WM容量的基础上,进一步考察个体刷新能力的差异与错误信息CIE的关系。研究选取100名在校大学生(男生46名,平均年龄为19.68±1.13岁)参加实验,实验包括3个任务:广度任务采用韦氏数字表,因变量为被试正确报告的数字位数;刷新任务采用3-back任务,因变量为反应正确率;错误信息任务沿用Swire等(2017)研究中的实验材料,更正条件包括简单更正和复杂更正两种条件,因变量为更正之后的信任评分和推理评分。对3个任务的因变量进行相关分析,结果发现,数字广度、3-back任务均与复杂更正条件下的推理评分呈显著负相关,其中广度任务能够解释CIE中6.4%的变异量,刷新任务能够解释4.6%的变异。研究结果表明,除WM容量在错误信息CIE中起作用外,WM刷新能力同样起到重要作用。当个体的WM能力较强时,间接推理时能够更加有效的排除旧信息(错误信息),整合新信息(更正信息)。该结果验证了心理模型理论。