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本文研究目标检测方法。针对传统背景更新方法易受噪声干扰、算法执行速度慢等弊端,对背景差分法予以改进,提出一种基于图像分块和帧间相似性的运动目标检测方法。根据视频最初几帧得到初始背景模型,再对视频后续的每帧进行分块处理,利用相邻帧对应分块的相似度计算局部更新率,建立背景模型,将背景与当前帧差分即得到运动目标。实验结果表明,与传统的背景差分法相比,改进后的方法具有更好的检测效果。