Determinants of glycemic control among diabetic patients in Tianjin:hospital based cross sectional s

来源 :2017年中国卫生统计学学术年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kk831013
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随机森林算法被广泛应用于GWAS等高维数据中,然而传统地将混杂因素作为协变量的方法在随机森林中并不适用.本研究探讨随机森林算法中mtry为最大值时对混杂校正的应用效果.本研究分别产生带有一个混杂和两个混杂因素的模拟数据,并分析了LCT基因与身高的GWAS数据.
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观察不同剂量(0、5、50、500、2500mg/kg)DEHP对大鼠免疫力及血细胞的影响.结果表明血液系统可能是DEHP的靶系统,一定量的DEHP可对大鼠免疫相关细胞和其他类型血细胞的指标产生影响。
针对重复测量数据,由于其自身具有自相关性,普通的线性回归模型等常规方法将失效,本文讨论使用混合效应模型和基于Pearson相关系数对相应的相关系数进行估计,并应用Bootstrap法构建相应的置信区间.