【摘 要】
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<正>1.引言20世纪90年代,基于自组织神经网络的地震波形分类技术逐渐被广泛应用;随着地震属性技术的发展,地震相分析技术从单一的波形分类发展到利用多种地震属性进行聚类。
【基金项目】
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中国石油集团海外开发重大专项“中国石油海外油气上产2亿吨开发关键技术研究”(2011E-2501)
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<正>1.引言20世纪90年代,基于自组织神经网络的地震波形分类技术逐渐被广泛应用;随着地震属性技术的发展,地震相分析技术从单一的波形分类发展到利用多种地震属性进行聚类。近几年K均值,模糊算法等模式识别算法又被引进到地震相分析中来[1-3],计算方法的多样化和地震属性的极大丰富,推动着地震相分析技术的快速发展。但是,地震数据庞大复杂,如何利用现有的模式识别技术,设定关键参数,做出较好的地震相图,成为实际工作中迫切需要解决的问题。
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