【摘 要】
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随着无人驾驶技术的飞速发展,道路交通标志识别技术受到了众多学者的广泛关注。以往的交通标志识别方法易受光线、目标小的影响,导致检测性能不理想,鲁棒性较低。为解决这些问题,提出一种基于改进的YOLOv5算法的交通标志识别方法。该方法对传统的YOLOv5网络进行改进,通过增加跨层连接来融合更多的特征,使用TT100K数据集中的45类交通标志进行训练和测试。实验结果表明:提
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随着无人驾驶技术的飞速发展,道路交通标志识别技术受到了众多学者的广泛关注。以往的交通标志识别方法易受光线、目标小的影响,导致检测性能不理想,鲁棒性较低。为解决这些问题,提出一种基于改进的YOLOv5算法的交通标志识别方法。该方法对传统的YOLOv5网络进行改进,通过增加跨层连接来融合更多的特征,使用TT100K数据集中的45类交通标志进行训练和测试。实验结果表明:提出的方法能够检测更多类别的交通标志,识别精度达到86.8%,比传统的YOLOv5算法提高了1.5%,帧处理速率达到60.6FPS,满足对道路交通标志的实时检测。
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目的:本研究旨在以证素辨证原理为基础,按照辨病、辨证相结合的原则,编制具有中医特色的抑郁状态自评量表并考评,以期为抑郁状态的中医临床辨病辨证提供客观化参考依据,为抑郁状态的临床诊断及疗效评价提供辨识工具。方法:1.条目筛选。采用主客观相结合的方法,结合专家意见,运用困难度分析、反应度分析、相关系数法、克隆巴赫系数法、因子分析法等5种统计学方法对条目进行筛选,形成抑郁状态自评量表初稿。2.条目赋值。
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猪肉是日常生活中重要的肉食品之一,含有丰富的蛋白质、脂肪、碳水化合物和钙、磷等元素。猪肉内脂肪含量是影响它多汁性、风味和嫩度的重要因素。肌肉内脂肪以肌内脂肪组织、肌间脂肪组织和肌细胞内脂质三种形式存在。肌内脂肪含量主要由肌内脂肪细胞的数量和大小决定。肌内脂肪细胞的发育受到肥胖,饮食,衰老,性别等多种因素的影响,而肌细胞的脂质沉积含量与脂肪组织肥大和脂肪酸摄入的增多等
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