【摘 要】
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Considering the fuzzy nature of the data in real-world scheduling, an effective estimation of distribution algorithm (EDA) is proposed to solve the flexible job-shop scheduling problem with fuzzy proc
【出 处】
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清华大学博士生学术论坛暨第四届全国高校自动化研究生会联盟学术论坛
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Considering the fuzzy nature of the data in real-world scheduling, an effective estimation of distribution algorithm (EDA) is proposed to solve the flexible job-shop scheduling problem with fuzzy processing time.A probability model is presented to describe the probability distribution of the solution space.A mechanism is provided to update the probability model with the elite individuals.By sampling the probability model, new individuals can be generated among the search region with promising solutions.
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