【摘 要】
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流域尺度上高精度划分的大规模栅格为产流模型带来计算效率问题。本文利用统一设备计算架构体系(CUDA)同时发挥GPU与CPU的运算特性，为提升产流模型计算效率提供了新的途径
【机 构】
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北京师范大学水科学研究院,北京100075
【出 处】
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第一届中国大地测量和地球物理学学术大会
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流域尺度上高精度划分的大规模栅格为产流模型带来计算效率问题。本文利用统一设备计算架构体系(CUDA)同时发挥GPU与CPU的运算特性，为提升产流模型计算效率提供了新的途径。结合SCS产流模型的特点，通过改进土地利用和土壤数据的并行提取方式，优化模型参数确定及产流计算的并行策略，进而提出一种产流模型的GPU-CPU异构并行算法。串行和并行算法模拟结果表明，该GPU-CPU异构并行算法具有较好的加速比，可以显著缩短产流模型运行时间，有效的提升产流计算效率。
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