【摘 要】
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Gabor滤波器能充分描述图像的纹理信息,其小波特性说明了Gabor滤波器是描述图像局部化灰度分布的有力工具。可以通过对图像纹理特征的提取进行图像识别。纹理图像中灰度分布
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Gabor滤波器能充分描述图像的纹理信息,其小波特性说明了Gabor滤波器是描述图像局部化灰度分布的有力工具。可以通过对图像纹理特征的提取进行图像识别。纹理图像中灰度分布具有周期性,即便灰度变化是随机的,它也具有一定的统计特性,Gabor滤波器正是基于此进行图像特征提取。这篇论文主要介绍了Gabor滤波器的一般概念,并给出了用遗传算法对其参数进行优化的方法。对于优化后产生的滤波器冗余问题,利用聚类增加算法,给予了很好的解决。最后利用Gabor滤波器对汽车进行特征提取,识别效果良好。
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