【摘 要】
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针对有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本、建模成本高的问题,本文提出了一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织缺陷自动检测与定位方法。首先,构建了色织
【机 构】
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西安工程大学大学电子信息学院; 浙江大学工业控制技术国家重点实验室; 北京化工大学理学院数学系; 江南大学自动化研究所轻工业先进过程控制重点实验室;
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针对有监督框架的色织衬衫裁片缺陷检测算法依赖大量标注样本、建模成本高的问题,本文提出了一种基于无监督去噪卷积自编码器的色织缺陷自动检测与定位方法。首先,构建了色织衬衫裁片图像数据集;然后,对无缺陷样本加入高斯噪声,利用深度去噪卷积自编码器建立色织衬衫裁片图像的去噪重构模型,对噪声干扰进行重构性修复;计算待测色织衬衫裁片图像和其重构图像的残差,最后,使用数学形态学算法检测和定位裁片缺陷区域。实验结果表明,本文提出的算法在不依赖标注样本的条件下,可以有效检测和定位色织衬衫裁片的缺陷区域。
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