【摘 要】
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近年来,异常事件的检测已经成为传感器网络领域中的研究热点.针对传感器网络中音频异常事件检测这一问题,提出了一种基于贝叶斯决策的音频异常事件检测方法.通过建立环境池来
【机 构】
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北京邮电大学网络与信息攻防技术教育部重点实验室,北京 100876
【出 处】
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中国电子学会第十七届信息论学术年会
论文部分内容阅读
近年来,异常事件的检测已经成为传感器网络领域中的研究热点.针对传感器网络中音频异常事件检测这一问题,提出了一种基于贝叶斯决策的音频异常事件检测方法.通过建立环境池来存储正常事件并对正常的情况进行建模,并根据时间、地点等因素对环境池进行动态的调整.通过环境池,可以知道采集到的音频信号与正常事件的相似程度,在此基础上使用贝叶斯决策可以对异常事件进行判断.将该方法部署在音频传感器网络中进行验证,实验结果证明,本文提出的方法能够有效的检测出传感器网络中的音频异常事件.
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