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多项式曲线拟合一般计算都比较复杂，而要求使用计算机和一套专用程序。该文提出一种分次曲线拟合方法，可以由多项式的高次项到低次项，用非常简便的方法每次算出两个项的系数。由于该法所需计算最小，使用一般的计算器即可。甚至手算也不难。该方法要求所处理的原始数据为各测点的输出平均值，且测点等距安排。讨论了如何合理地选择拟合基点，以便在较低的多项式次数下，获得较高的拟合精度。该法的一个直接用途，就是近似地代替最小二乘法或最佳曲线法，对一组确定的试验数据进行曲线拟合，以便求出经验公式或算出传感器的符合度。（本刊录）