【摘 要】
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目的:构建组胺H3受体拮抗剂/反转激动剂的三维定量构效关系(3D-QSAR)药效团模型,并以此设计具有神经痛镇痛活性的配体分子.方法:应用Discovery Studio2.5,基于已有文献进行建模,对模型进行评价和验证,然后应用模型进行虚拟筛选,并对筛选所得化合物进行神经痛活性评价.结果:建立了具有活性预测能力的3D-QSAR药效团模型,并通过该模型成功筛选到具有组胺H3受体亲乖性和镇痛活性的化
【机 构】
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武汉大学人民医院药学部,湖北武汉430060
【出 处】
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中国药学会第十三届青年药学科研成果交流会
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目的:构建组胺H3受体拮抗剂/反转激动剂的三维定量构效关系(3D-QSAR)药效团模型,并以此设计具有神经痛镇痛活性的配体分子.方法:应用Discovery Studio2.5,基于已有文献进行建模,对模型进行评价和验证,然后应用模型进行虚拟筛选,并对筛选所得化合物进行神经痛活性评价.结果:建立了具有活性预测能力的3D-QSAR药效团模型,并通过该模型成功筛选到具有组胺H3受体亲乖性和镇痛活性的化合物.结论:所构建的3D-QSAR药效团模型具有较好的预测能力,能用于指导组胺H3受体拮抗剂/反向激动剂的药物分子设计.所筛选的化合物具有镇痛活性,有待进行更深入的药理活性评价.
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