【摘 要】
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群体感知技术是CSCW领域一项关键技术，也是CSCW有效性得以实现的前提. 本文分析了群体感知模型的研究现状，发现现有的群体感知模型对任务关系的考虑不够全面，大多数模型仅仅利用
【机 构】
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华南师范大学计算机学院, 广州 510631
【出 处】
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第七届全国计算机支持的协同工作学术会议暨第五届全国智能信息网络学术会议
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群体感知技术是CSCW领域一项关键技术，也是CSCW有效性得以实现的前提. 本文分析了群体感知模型的研究现状，发现现有的群体感知模型对任务关系的考虑不够全面，大多数模型仅仅利用任务间的层次关系进行感知计算，而对任务间的其它依赖关系缺乏考虑. 本文首先讨论任务在群体感知中的重要性，对任务依赖关系进行深入研究,进而提出一种新的基于任务依赖关系的群体感知模型TBGAM. TBGAM模型利用任务的资源依赖图和时态依赖矩阵分别表示任务 间基于资源和基于时间的依赖关系，在此基础上重新考虑群体感知强度的计算方法,把任务的依赖关系应用于感知强度的计算中，重点阐述了TBGAM模型的形式化定义及主要感知机制.
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