【摘 要】
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感潮河段水位变化具有一定的规律性，也存在不确定性因素。本文根据所研究地区的感潮河段历史水位变化过程，着眼于水位变化的规律性研究，并致力于对未来多个时段的水位过程进行滚动预测，以提前预知水位变化的发展趋势。根据神经网络的特点，采用线性神经网络方法，对感潮河段的未来多个时段的水位进行滚动预测，结果表明，线性神经网络具有很强的多时段水位预测能力且预测精度较高。
【机 构】
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武汉大学水利水电学院 武汉 430072
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感潮河段水位变化具有一定的规律性，也存在不确定性因素。本文根据所研究地区的感潮河段历史水位变化过程，着眼于水位变化的规律性研究，并致力于对未来多个时段的水位过程进行滚动预测，以提前预知水位变化的发展趋势。根据神经网络的特点，采用线性神经网络方法，对感潮河段的未来多个时段的水位进行滚动预测，结果表明，线性神经网络具有很强的多时段水位预测能力且预测精度较高。
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