【摘 要】
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肝脏分割是计算机辅助肝病诊断和手术计划制定的基础,文中结合置信连接的区域生长算法实现了肝脏的全自动分割。首先利用改进的曲线各向异性扩散滤波对CT图像进行平滑预处理,以便在去除噪声的同时保存边缘信息,进而通过对预处理图像的灰度分析自动选取序列种子点；然后使用置信连接的区域生长算法对肝脏进行分割；最后采用空洞填充法填补区域生长中产生的空洞,改善分割效果.对10套腹部CT图像数据的实验结果表明,分割每幅
【机 构】
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School of Information Science and Technology, Xiamen University, Xiamen 361005; College of Computer
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肝脏分割是计算机辅助肝病诊断和手术计划制定的基础,文中结合置信连接的区域生长算法实现了肝脏的全自动分割。首先利用改进的曲线各向异性扩散滤波对CT图像进行平滑预处理,以便在去除噪声的同时保存边缘信息,进而通过对预处理图像的灰度分析自动选取序列种子点；然后使用置信连接的区域生长算法对肝脏进行分割；最后采用空洞填充法填补区域生长中产生的空洞,改善分割效果.对10套腹部CT图像数据的实验结果表明,分割每幅图像的平均时间是1.46s,准确率为93.6％,其高效、准确性为临床诊断和手术导航提供了有利的信息.
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