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本文以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统,该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合,并结合诊断实例对火电厂给水泵进行了仿真分析,结果表明利用集成神经网络信息融合进行故障诊断是一种有效的方法,提高了确诊率。
集成神经网络信息融合技术在给水泵故障诊断中的应用
【摘 要】
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本文以信息融合技术为基础,建立了集成神经网络故障诊断系统,该系统采用子神经网络从不同侧面对设备进行初步诊断,然后将各子神经网络进行决策融合,并结合诊断实例对火电厂给水泵进行了仿真分析,结果表明利用集成神经网络信息融合进行故障诊断是一种有效的方法,提高了确诊率。
【机 构】
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430072,武汉大学动力与机械学院
【出 处】
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第十二届全国设备监测与诊断学术会议
【发表日期】
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2005年6期
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