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会议论文
文本自动分类的模糊方法
文本自动分类的模糊方法
来源 :全国第六届计算语言学联合学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huxiaoshenshan2010
【摘 要】
:
本文提出基于统计的文本分类特征词的自动提取方法,使特征词反映文本分类的类别特征,系统能通过自学习完善分类特征关键词;同时本文探讨模糊文本自动分类模型,提出一种模糊文
【作 者】
:
王小华
陆蓓
张国煊
【机 构】
:
杭州电子工业学院
【出 处】
:
全国第六届计算语言学联合学术会议
【发表日期】
:
2001年期
【关键词】
:
文本分类
自动分类
特征词
模糊文本
分类模型
特征关键词
分类系统
提取方法
计算方法
自学习
隶属度
关联度
语义
统计
精度
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本文提出基于统计的文本分类特征词的自动提取方法,使特征词反映文本分类的类别特征,系统能通过自学习完善分类特征关键词;同时本文探讨模糊文本自动分类模型,提出一种模糊文本自动分类模型用的隶属度与语义关联度的计算方法,使分类系统具有较高的精度.
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