【摘 要】
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对目前的雷达成像系统大部分都是基于奈奎斯特采样定理对信号进行采样处理,在大场景和高分辨率的成像需求下,需要采集大量的数据和较长的采集时间,从而增加了系统实现难度.本文将压缩感知理论和雷达成像原理结合,提出了一种能够降低采样所需时间、同时大幅减少所需采样数据量的成像方法,能够精确的恢复出原始数据并进行成像.但是需要注意的是，基于压缩感知的方法需要合理选择频点数目，否则将无法很好的恢复全采样时的数据。
【机 构】
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北京理工大学大学信息学院,北京100081
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对目前的雷达成像系统大部分都是基于奈奎斯特采样定理对信号进行采样处理,在大场景和高分辨率的成像需求下,需要采集大量的数据和较长的采集时间,从而增加了系统实现难度.本文将压缩感知理论和雷达成像原理结合,提出了一种能够降低采样所需时间、同时大幅减少所需采样数据量的成像方法,能够精确的恢复出原始数据并进行成像.但是需要注意的是，基于压缩感知的方法需要合理选择频点数目，否则将无法很好的恢复全采样时的数据。压缩感知理论虽然还有许多问题待研究，但它能对传统信号处理方法进行补充和完善，相信随着压缩感知理论的进一步发展和完善，其研究成果会对雷达成像和信号处理等领域产生重大影响。
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