【摘 要】
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文中提出了一种基于道路中心线的闭环反馈改善交通地图图像中道路识别与提取的方法,以达到识别与提取完整的道路网络的目的。依据于微观识别与宏观排除的逼近思想,实现了道路图层的初始聚类与输出反馈控制下的道路图层完全提取。针对标准城市交通地图,确定了道路与区域阀值条件。通过对噪声的再聚类过程实现道路与区域的二值完全聚类。利用交通道路巾心线特征构成道路图层反馈再聚类策略。反馈再聚类策略能够保证道路图层优化过程
【机 构】
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北京石油化工学院,北京,100044 无锡科技职业学院,无锡,214028
【出 处】
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2010国际仪器仪表与测控技术大会
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文中提出了一种基于道路中心线的闭环反馈改善交通地图图像中道路识别与提取的方法,以达到识别与提取完整的道路网络的目的。依据于微观识别与宏观排除的逼近思想,实现了道路图层的初始聚类与输出反馈控制下的道路图层完全提取。
针对标准城市交通地图,确定了道路与区域阀值条件。通过对噪声的再聚类过程实现道路与区域的二值完全聚类。利用交通道路巾心线特征构成道路图层反馈再聚类策略。反馈再聚类策略能够保证道路图层优化过程的收敛性质。试验结果表明了该方法具有较高的准确性、全自动化和通用性。
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