【摘 要】
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在介绍群搜索优化算法基本原理的基础上，给出了该算法用于结构离散变量优化设计时的实现方法，采用群搜索优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计，并与标
【机 构】
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广东工业大学建设学院,广州 510006
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在介绍群搜索优化算法基本原理的基础上，给出了该算法用于结构离散变量优化设计时的实现方法，采用群搜索优化算法分别对平面和空间桁架结构进行了离散变量的截面优化设计，并与标准的粒子群算法及其改进算法的计算结果进行了比较，计算结果表明当群搜索优化算法用于离散变量的结构优化时具有较好的收敛精度和较快的收敛速度，特别是当自变量维数增多时群搜索算法比的收敛性表现的更优。
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