【摘 要】
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车流量检测系统中，运动目标的阴影常常会带来误检测。论文提出一种基于数理统计原理的阴影抑制新方法。该方法对虚拟线圈范围内提取出的运动前景进行标准差计算，根据阴影区域标
【机 构】
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中山大学智能交通研究中心，广州 510275
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车流量检测系统中，运动目标的阴影常常会带来误检测。论文提出一种基于数理统计原理的阴影抑制新方法。该方法对虚拟线圈范围内提取出的运动前景进行标准差计算，根据阴影区域标准差较小的特点进行初步阴影抑制，并进一步结合运动前景的RGB颜色信息判断运动前景究竟是运动的车辆还是伴随车辆运动的阴影。实验表明该方法计算速度快，实时性强；能准确判断出运动阴影，降低由此造成的误检测。此方法已经集成在实际应用系统中，效果显著。
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