在简述远程心电监护系统终端主要特点的基础上,介绍了心电信号的几种常见检测方法:如差分阈值法与小波变换法.对这几类检测算法进行分析比较,研究适用于实时性要求较高的远程心电监护系统终端的心电信号检测算法.研究表明，差分闽值检测算法原理简单，可有效抑制低频干扰，但无法消除高频干扰，需通过其他方式解决高频干扰。对实现算法的硬件计算能力要求不高，可满足实时监护系统终端的实时要求。但存在检测精度不够高，在干扰严重的环境下容易产生误检，不利于作为精确的心电分析的依据等缺点。小波变换则具有较高的检测精度，但算法较复杂，计算量大，对实现检测的终端计算能力提出了较高要求。只有高性能的处理器才能满足其要求，如DSP处理器，此时将DSP可集成到检测终端以满足实时要求.鉴于心电信号的特点，其处理要求高，难度大，各种心电检测算法都存在其缺点，故可以结合多种检测机制，以提高检测精度，充分发挥各种方法的优点。如在采用小波变换进行心电分析时，可结合信号幅度或斜率等时域特征作为检测判据。也可采用回溯机制降低误检，即针对心电信号的波形特征，在一个QRS波后的200ms作为不回应期，在此不应期段内检测出的R波判为无效。对多种QRS波群检测算法的检测精度与复杂度进行综合分析，目前的远程心电监护系统终端多采用差分闽值检测算法，但检测精度相对较低，而基于小波变换的心电信号分析则有较大的发展空间。针对小波变换计算量较大的特点，须采用运算性能较高的处理器方能满足其实时要求。