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本文提出了一种可用于处理非四线性四维数据的新方法——基于三维扩增矩阵的交替三线性分解(Augmented ATLD)算法，该算法继承了ATLD算法原有的优点，具有收敛速度快和对过估计组分数不敏感的特点。
基于扩增矩阵形式的交替三线性分解算法用于分析非四线性四维数据
【摘 要】
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本文提出了一种可用于处理非四线性四维数据的新方法——基于三维扩增矩阵的交替三线性分解(Augmented ATLD)算法，该算法继承了ATLD算法原有的优点，具有收敛速度快和对过估计组分数不敏感的特点。
【机 构】
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湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室,长沙,410082
【出 处】
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中国化学会第30届学术年会
【发表日期】
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2016年7期
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