【摘 要】
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竞争的战争环境和任务的变化,越来越需要装备的完好来保障作战行动.装备完好性是装备保障的核心和中心工作.基于结构风险最小化的支持向理机(SVM)是统计学习的核心内容,建立
【机 构】
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装甲兵工程学院技术保障体系,北京 100072
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竞争的战争环境和任务的变化,越来越需要装备的完好来保障作战行动.装备完好性是装备保障的核心和中心工作.基于结构风险最小化的支持向理机(SVM)是统计学习的核心内容,建立在完善的数学理论基础之上,并且具有良好的泛化能力,利用SVM方法对装备的战备完好性进行预测,提高机器学习方法的预测能力,并以车辆装备发动机的技术状况数据所为实例,建立预测模型,通过不同的参数选择,比较了模型预测的正确率、命中率等指标.结论表明,该方法是预测装备战备完好性的有效方法.
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