应用Logistic回归分析方法研究甲状腺良恶性结节的超声特征

来源 :2014中国超声医学学术大会暨第八届中国医师协会超声医师分会年会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:zhaomohans
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本文通过建立Logistic回归模型研究高频超声在甲状腺良恶性结节鉴别诊断中的意义,深入总结甲状腺良恶性结节的超声特征,从而提高甲状腺良恶性结节的鉴别诊断率.经手术病理证实甲状腺结节患者115例共173个结节,对多发结节患者者均选取2个结节为研究对象,术前均记录灰阶和彩色多普勒超声特征,对甲状腺结节的超声特征进行评分;利用Logistic逐步回归分析方法筛选出甲状腺结节良恶性鉴别诊断的独立特征指标;绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力. 通过二分类Logistic回归分析方法,从甲状腺良恶性结节各个常规超声特征中筛选出真正具有统计学意义的诊断指标;形状、内部回声、纵横比、周边晕、钙化是高频彩色多普勒超声预测甲状腺恶性结节的5个独立诊断指标。
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