【摘 要】
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基于内容的视觉信息检索是视觉信息研究中的重要研究课题和研究热点。非均匀光照使人脸检索系统对图像中人脸的召回率下降。因此，提出了基于NLEMD(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition)的Retinex人脸光照补偿算法，使人脸检索系统能够正确检测到图像中受非均匀光照的人脸。该算法将待增强的图像分别乘以不同的照射系数得到多幅图像，然后利用NLE
【机 构】
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海军大连舰艇学院基础部，辽宁 大连 116018;海军大连舰艇学院光电技术研究所，辽宁 大连 116018
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基于内容的视觉信息检索是视觉信息研究中的重要研究课题和研究热点。非均匀光照使人脸检索系统对图像中人脸的召回率下降。因此，提出了基于NLEMD(Neighborhood Limited Empirical Mode Decomposition)的Retinex人脸光照补偿算法，使人脸检索系统能够正确检测到图像中受非均匀光照的人脸。该算法将待增强的图像分别乘以不同的照射系数得到多幅图像，然后利用NLEMD和Retinex算法来实现人脸图像的光照补偿。实验表明，该算法处理后的图像克服了传统Retinex算法增强后图像对比度低和引入了噪声的缺陷，有效地解决了光照补偿问题，可以明显提高人脸检索中对受非均匀光照人脸的召回率。
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