随着对地观测技术的不断发展，影像分辨率的逐渐提高，基于遥感影像的变化检测在理论方法和技术手段上也有了显著的进展。在技术方法上，传统的检测方法得到了不断完善，同时还有新的方法不断涌现。遥感变化检测方法已经开始从传统像元级的检测向面向对象的检测发展。为了有效挖掘面向对象的变化检测方法的优势，本文在面向对象影像分析的基础上，设计并提出了两种面向对象的变化检测方案，将在基于像元的变化检测中广泛应用的变化矢量分析法和光谱向量相似法用于面向对象的多时相遥感影像变化检测，通过计算影像对象的变化矢量或相似度来进行判别，客观的评价和探讨其对于多时相遥感影像变化检测有效性和适用性。结果表明：面向对象的变化矢量分析法能在突出主要变化信息的同时有效抑制总体误差，无论是总体精度还是kappa系数，面向对象的变化矢量分析法均优于面向对象的光谱向量相似法。而且值得一提的是，当取一定范围内的阈值时，面向对象的变化矢量分析法的精度始终都高于面向对象的光谱向量相似法，这充分说明了面向对象的变化矢量分析法的优越性。