【摘 要】
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随着铁路智能化发展,决策支持系统被应用于铁路运营,使运营效率大大增强.然而,在考虑诸如列车时刻表优化等问题时,经验表明,不同软件之间的信息共享存在瓶颈,具体为:用于预测
【机 构】
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中国铁道科学研究院集团有限公司,北京100081北京交通大学,北京100044
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随着铁路智能化发展,决策支持系统被应用于铁路运营,使运营效率大大增强.然而,在考虑诸如列车时刻表优化等问题时,经验表明,不同软件之间的信息共享存在瓶颈,具体为:用于预测、冲突检测、验证等方面的仿真软件和用于行车计划安排的优化软件所要求的信息描述级别不同.仿真软件使用非常精确的描述,而优化软件则依靠不太精确的表示,对整个网络的详尽描述通常在优化问题上适得其反.然而,目前用于描述铁路系统的常规数据模型不能保证两个不同描述级别的兼容性.大多数软件在设计时通常只根据特定的需求给予唯一的信息描述级别,而且,在软件完成后通常不能进行进一步修改.针对以上问题,本文提出一种新的铁路基础设施多维数据模型框架,该模型分为多个信息描述级别,可进行动态分解或聚合,使异构软件能够使用不同信息描述级别进行协作,从而为铁路基础设施全生命周期数据模型的建立提供了途径.
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