【摘 要】
：
针对改进后的ML-kNN算法(S-ML-kNN)仅对每个独立示例所包含的类别标签进行分析,忽略了现实应用中由数据不平衡所产生的影响,提出了一种基于标签相关性和近邻统计的SVM多
论文部分内容阅读
针对改进后的ML-kNN算法(S-ML-kNN)仅对每个独立示例所包含的类别标签进行分析,忽略了现实应用中由数据不平衡所产生的影响,提出了一种基于标签相关性和近邻统计的SVM多标签分类算法(SNS),该算法把S-ML-kNN算法和改进的SVM方法有效结合,对数据集中那些覆盖率较低的类别标签对应的示例,采用SMOTE过抽样和Biased-SVM相结合的方法进行训练。实验结果表明,SNS算法与S-ML-kNN算法相比,提高了那些覆盖率较低的类别标签的识别率。
其他文献
天然气作为一种新兴的汽车燃料和传统的汽油柴油有燃烧更充分、杂质少、污染小的特点.天然气汽车与汽油车排放物相比,尾气中二氧化碳含量降低25％,HC化合物降低80％,二氧化硫
利用21年逐3h的地面资料，给出了华东16个站点雷暴发生频数的分布。雷暴天气的地域性差异明显，从北向南雷暴天气发生频数大致呈增加趋势。江西为雷暴天气的高发区，这是因为江
在对江苏北部沿海9个国家基本(一般)气象站近60年来热带气旋样本统计分析基础之上，结合近4年闪电定位仪资料，分析了影响江苏北部沿海地区的热带气旋、沿海大风和闪电的时空
本文利用兰州大学半干旱气候与环境观测站(SACOL站)2006-2012年陆面过程观测资料和榆中站气象资料，分析了7年间榆中气温降水的气候变化背景，讨论了陆面地表能量平衡分量的
在气象行业专项"中国气候系统协同观测与预测研究GYHY(QX)2007-6-5"项目支持下，利用长时间的静止气象卫星FY2号系列(FY2C/D/E)及日本GMS系列卫星历史存档观测数据，建立了东
灌南县位于江苏北部，雷暴主要发生在夏季.根据灌南30年整编资料(1981-2010年)显示，灌南年平均雷暴日数28.6天，年平均大风日数6.4天.其中发生在5月的雷暴平均日数为2.6天，大风
为了提高人工增雨作业的作业水平和增雨效率，利用2010～2012年徐州市人工增雨作业中的多种观测资料，在分析徐州地区地形特征、增雨作业习惯的基础上，研究出适合本地区使用的人
随着电子产品的广泛应用,雷灾对人们的影响已遍布到各行各业,给社会带来了极大的影响.2009年3月21日,在一次明显的雷雨过程中,丹徒区宝堰镇10个自然村受害,70台电脑、300
针对基于概率统计的ML-kNN算法只能对每个独立的标签进行分析,忽略了真实世界中标签间的相关性,提出了一种联系标签相关性的ML-kNN算法(S-ML-kNN),该方法对训练集进行扩
利用1951-2010年逐月的HadISST海表温度资料、SODA次表层海温资料和NCEP/NCAR再分析资料等，对比分析了东太平洋(EP型)La Ni(n)a和中太平洋(CP型)La Ni(n)a的海气耦合特征