【摘 要】
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传统的基于小波树的图像编码算法,如SPIHT等,虽然在PSNR性能上较JPEG等有显著提升,但存在树扫描、位平面编码和动态列表管理等瓶颈,具有编码速度低、内存使用量高的缺点,严重制约其应用。分析了几种新的基于小波树的编码算法(BCWT,LTW和PROGRES)的原理,并从编解码速度、内存使用量和PSNR 3方面进行了比较和讨论。结果表明,这3种新算法不同程度地克服了传统的基于小波树的图像编码算法的
【机 构】
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暨南大学珠海学院 珠海 519070
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传统的基于小波树的图像编码算法,如SPIHT等,虽然在PSNR性能上较JPEG等有显著提升,但存在树扫描、位平面编码和动态列表管理等瓶颈,具有编码速度低、内存使用量高的缺点,严重制约其应用。分析了几种新的基于小波树的编码算法(BCWT,LTW和PROGRES)的原理,并从编解码速度、内存使用量和PSNR 3方面进行了比较和讨论。结果表明,这3种新算法不同程度地克服了传统的基于小波树的图像编码算法的瓶颈,其中BCWT具有最理想的综合性能。
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