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基于衡阳华菱钢管有限公司电弧炉炼钢厂实际生产数据分析研究影响钢水成分与温度的因素，通过利用BP神经网络的理论，建立了钢水成分与温度预报模型，实现了提前对钢水成分与温度的预报。钢水成分预报值与实测值基本吻合，钢水温度预报的命中率在84.0％以上，模型具有较高的预报精度。
衡钢电弧炉炼钢厂钢水成分与温度预报模型的研究
【摘 要】
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基于衡阳华菱钢管有限公司电弧炉炼钢厂实际生产数据分析研究影响钢水成分与温度的因素，通过利用BP神经网络的理论，建立了钢水成分与温度预报模型，实现了提前对钢水成分与温度的预报。钢水成分预报值与实测值基本吻合，钢水温度预报的命中率在84.0％以上，模型具有较高的预报精度。
【机 构】
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Hengyang Valin Steel Tube Co.Ltd,Hengyang,421000
【出 处】
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中国金属学会2012特钢年会
【发表日期】
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2012年11期
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在溶解浆粕的制备过程中，能否大量去除纸浆中的半纤维素从而提高其α-纤维素的比例是关键。本文主要研究了由木材原料通过蒸煮制备溶解浆粕过程以及由竹浆直接制备溶解浆过程中降低其半纤维素含量的方法。在由木片为原料通过蒸煮制备溶解浆的实验方案中，主要研究了预水解硫酸盐法中预水解工艺对纸浆中半纤维素含量的影响，认为预水解保温2h能较为有效的降低蒸煮所得纸浆的半纤维素含量；在由竹浆原料直接制备溶解浆的实验方案中
基于相似原理建立起比例为1∶2.8RH喷粉脱硫物理模型，利用油来模拟RH精炼脱硫粉剂。实验研究了驱动气体流量对喷粉脱效果的影响，结果表明：在真空室压力不变的情况下，驱动气体流量为2.5m3/h时脱硫率最好。
为了获得最低成本的合金加料方案，基于单纯形法，为衡阳钢管厂建立了合金加料优化模型。通过炼钢在线运行，合金优化模型得到的合金加料组合比实际加料组合具有很大的成本优势，吨钢水加料平均成本降低了9.63％～35.97％，平均降低了23.74％，说明衡管的合金料加料成本有很大的降低空间。
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