【摘 要】
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基于上海的1 605 个个体居民样本，利用多层次线性回归模型，探讨了街道尺度人口密度对个体居民通勤时耗的影响及条件效应。在控制了个体社会经济属性、通勤方式和其他建成环境要素后发现，高人口密度总体上会增加居民通勤时耗，而且其作用是有条件的，主要受"设计"、"地铁站可达性"、"到就业中心距离"和"通勤方式"的调节，具体而言，提高街道路网密度和高速路密度，缩短居住地到就业中心距离，提高地铁站密度，鼓励居
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基于上海的1 605 个个体居民样本，利用多层次线性回归模型，探讨了街道尺度人口密度对个体居民通勤时耗的影响及条件效应。在控制了个体社会经济属性、通勤方式和其他建成环境要素后发现，高人口密度总体上会增加居民通勤时耗，而且其作用是有条件的，主要受"设计"、"地铁站可达性"、"到就业中心距离"和"通勤方式"的调节，具体而言，提高街道路网密度和高速路密度，缩短居住地到就业中心距离，提高地铁站密度，鼓励居民采用地铁方式通勤，减少小汽车使用，都可以显著降低人口密度对通勤时耗的增加作用。因而，通过优化城市建成环境和调节人口密度来减轻通勤时耗过长是可行的。
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