【摘 要】
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本文根据城市交通流离散的特性建立了平面交叉口的细胞传输模型,在此模型的基础上以交叉口最小延误为控制目标,以周期和相位时间为优化变量,用遗传算法对优化目标进行优化得到配时方案,最后通过仿真并与传统优化方法比较,结果表明该优化算法提供了比传统的控制方法更合理的配时方案,有效的降低了延误率,对城市交叉口控制比较有效。
【机 构】
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Southwest Jiaotong Unversity 610031 西南交通大学 成都 610
【出 处】
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第五届中国智能交通年会暨第六届国际节能与新能源汽车创新发展论坛
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本文根据城市交通流离散的特性建立了平面交叉口的细胞传输模型,在此模型的基础上以交叉口最小延误为控制目标,以周期和相位时间为优化变量,用遗传算法对优化目标进行优化得到配时方案,最后通过仿真并与传统优化方法比较,结果表明该优化算法提供了比传统的控制方法更合理的配时方案,有效的降低了延误率,对城市交叉口控制比较有效。
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