【摘 要】
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针对当前大多数求解供应商选择问题的方法要求决策者事先给出各目标的权重,且仅能确定供应商而无法给出各供应商的份额的缺陷,提出一种基于改进多目标遗传算法的供应商选择问题求解方法.首先提出了一种描述供应商选择问题的基于多目标优化的一般模型;其次,提出了一种改进的多目标遗传算法,克服了多目标优化的经典解法需给定各目标权重的缺陷;此外利用采购份额作为优化问题的决策变量,直接求出各供应商的采购份额,避免了在选
【机 构】
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清华大学,自动化系,北京,100084
【出 处】
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中国自动化学会,中国航空学会,中国系统仿真学会,中国人工智能学会
论文部分内容阅读
针对当前大多数求解供应商选择问题的方法要求决策者事先给出各目标的权重,且仅能确定供应商而无法给出各供应商的份额的缺陷,提出一种基于改进多目标遗传算法的供应商选择问题求解方法.首先提出了一种描述供应商选择问题的基于多目标优化的一般模型;其次,提出了一种改进的多目标遗传算法,克服了多目标优化的经典解法需给定各目标权重的缺陷;此外利用采购份额作为优化问题的决策变量,直接求出各供应商的采购份额,避免了在选定供应商后再确定份额的二次运算.仿真试验结果表明了所提出方法的有效性和实用性.
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