【摘 要】
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使用便携设备测量心率已经变得流行起来。当前的测量心率的方法有傅里叶变换、峰值检测、小波分析等几种。然而，在一些情况下，这些方法并不合适或高效。比如，小波分析在测量心率中扮演去噪的角色，但是在获取的数据表现良好的情况下，并不需要进行小波分析。当使用峰值检测时，很难确定合适的窗口大小。另外，傅里叶变换的时间复杂度较高，不适用于对实时性要求较高的心率测量系统。对此，根据心跳周期的特征，我们提出了基于自相
【机 构】
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兰州大学信息科学与工程学院 甘肃省兰州市730000 新加坡国立大学 新加坡
【出 处】
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第9届全国计算机支持的协同工作学术会议(CCSCW-2014)
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使用便携设备测量心率已经变得流行起来。当前的测量心率的方法有傅里叶变换、峰值检测、小波分析等几种。然而，在一些情况下，这些方法并不合适或高效。比如，小波分析在测量心率中扮演去噪的角色，但是在获取的数据表现良好的情况下，并不需要进行小波分析。当使用峰值检测时，很难确定合适的窗口大小。另外，傅里叶变换的时间复杂度较高，不适用于对实时性要求较高的心率测量系统。对此，根据心跳周期的特征，我们提出了基于自相关函数和前向差分的测量心率的方法。实验表明，我们的方法效果良好，可以应用于非侵入式的身体状态检测。与此同时，我们的方法具有较低的时间复杂度。
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