【摘 要】
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目的：探讨纵向数据的非线性分析技术,SAS软件NLMIXED过程及在婴幼儿生长发育研究中的应用.方法：结合纵向数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型.
【机 构】
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中南大学公共卫生学院流行病学与卫生统计学系
【出 处】
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中国卫生统计(生物统计)2014学术年会
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目的：探讨纵向数据的非线性分析技术,SAS软件NLMIXED过程及在婴幼儿生长发育研究中的应用.方法：结合纵向数据特点,采用最大似然原理进行参数估计,建立非线性混合效应参数模型.结果：婴幼儿体重呈二次曲线生长模式,拟合的混合效应模型不仅考虑了个体内和个体间变异,而且也考虑了参数间的非线性,允许固定效应和随机效应进入模型的非线性部分;有助于引入其他解释变量时最佳模型的选择,更客观地解释其对生长发育的影响.结论：非线性混合效应模型是研究婴幼儿生长发育规律的一种有效、实用的方法.
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