【摘 要】
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本文提出了一种新的滤波算法VRDDF(Visual sensitivity Roughset Directional Distance Filter对于被噪声污染的彩色图像,先用粗集理论对噪声做初步检测,在此基础上结合视觉感知灵敏度对噪声点做了进一步检测,有效的降低了误检率.再结合空间距离函数对DDF(Directional Distance Filter)滤波算法作了合理加权改进,并作为后续滤波
【机 构】
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内蒙古大学,呼和浩特 010021
【出 处】
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全国第24届计算机技术与应用学术会议(CACIS-2013)
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本文提出了一种新的滤波算法VRDDF(Visual sensitivity Roughset Directional Distance Filter对于被噪声污染的彩色图像,先用粗集理论对噪声做初步检测,在此基础上结合视觉感知灵敏度对噪声点做了进一步检测,有效的降低了误检率.再结合空间距离函数对DDF(Directional Distance Filter)滤波算法作了合理加权改进,并作为后续滤波算法进行滤波,改善了滤波效果.本算法只对噪声点进行滤除而对非噪声点保持其值不变,可有效防止噪声传播.实验结果表明,本文提出的滤波算法和现有的滤波算法相比,在噪声滤除率、颜色保持,特别是在保护边缘细节方面有较大优势.
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