【摘 要】
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眼睛注视能有效反映人的意图、态度等心理状态,是理解面部表情的重要信息.本文建立了一种动态、分层的注视状态检测系统,并实现了一种基于眼睛运动单元的注视状态检测方法.在面部特征点定位的基础上,采用几何特征与区域灰度分析相结合的方法对眼球位置进行校正,完成眼睛运动单元的识别.在视线运动单元识别的基础上,采用隐马尔科夫模型完成基于眼睛AU的注视动作识别.实验结果表明了方案的有效性.
【机 构】
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北京科技大学计算机与通信工程学院,北京100083 北京科技大学计算机与通信工程学院,北京1000
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
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眼睛注视能有效反映人的意图、态度等心理状态,是理解面部表情的重要信息.本文建立了一种动态、分层的注视状态检测系统,并实现了一种基于眼睛运动单元的注视状态检测方法.在面部特征点定位的基础上,采用几何特征与区域灰度分析相结合的方法对眼球位置进行校正,完成眼睛运动单元的识别.在视线运动单元识别的基础上,采用隐马尔科夫模型完成基于眼睛AU的注视动作识别.实验结果表明了方案的有效性.
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